منبع: Financial Times مترجم: مریم مرادخانیبرخی از برنامه‌نویسان آمازون احتمالا از تغییر موضع ناگهانی این شرکت درباره نحوه استفاده از هوش مصنوعی شوکه شده‌اند. این شرکت، چندی پیش، اکثر برنامه‌نویسان خود را ملزم کرد که از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنند. امسال، حتی پا را فراتر گذاشت و آغاز کرد به رصد کردن میزان مصرف کارکنان و انتشار این آمار در فضای آنلاین. اما پس از آنکه فایننشال تایمز در ماه مه در گزارشی نوشت که برخی از کارکنان برای ارتقای رتبه خود، کارهای غیرضروری را اتوماتیک می‌کنند، آمازون اادامه مطلب

* تحلیلگر حوزه کسب و کار ریحانه نیک‌نام*در اقتصاد کلاسیک، مزیت رقابتی سازمان‌ها عمدتا بر پایه منابع فیزیکی، سرمایه مالی و نیروی انسانی شکل می‌گرفت. نظریه‌پردازانی مانند مایکل پورتر، مزیت رقابتی را در دو محور «رهبری هزینه» و «تمایز» تبیین کردند و سازمان‌ها را به بهینه‌سازی ساختار هزینه و خلق ارزش برای مشتریان هدایت کردند.اما در دهه‌های اخیر، با ظهور اقتصاد دیجیتال، اینترنت، شبکه‌های اجتماعی و انفجار داده‌ها، پارادایم رقابت دگرگون شده است. در زمان حاضره سازمان‌ها نه صرفا با کمبود منابع، بلکه با «وادامه مطلب

منبع: Fast Company نویسنده: Dimitris Tsingos مترجم: مریم رضایی بیشتر شرکت‌ها می‌گویند که برای کارکنانشان اهمیت زیادی قائلند و روی رشد و پیشرفت آنها سرمایه‌گذاری می‌کنند. اما تجربه خیلی از کارکنان چیز دیگری می‌گوید. مطابق گزارش «قابل مشاهده بودن مهارت‌ها» که سامانه مدیریت یادگیری ابری TalentLMS منتشر کرده، از هر ۱۰نیروی کار، ۴ نفر می‌گویند پیدا کردن یک شغل نوین در خارج از شرکت، برایشان آسان‌تر از پیدا کردن یک موقعیت شغلی تازه در داخل همان شرکت است. این یافته فقط وضعیت بازار کار را نشان نمی‌دهد، بادامه مطلب

هوش مصنوعی به طور چشم‌گیری سرعت کار را بیشتر شدن داده و به کارکنان اجازه می‌دهد ایده‌ها را اجرا کنند، نتایج قابل تحویل تولید کنند و پروژه‌ها را بسیار با سرعت‌تر از آنچه سیستم‌های مدیریت سنتی برای مدیریت آن طراحی شده بودند، راه‌اندازی کنند. در خروجی، بسیاری از مدیران با چالش تازه مواجه خواهند شد و این چالش حجم تصمیمات، ارزیابی‌ها و بازخوردهای آنها را تحت‌الشعاع قرار می‌دهد. برای همگام شدن با این سرعت، آنها باید از نظارت بر هر وظیفه دست کشیده و به سمت تعیین جهت‌گیری استراتژیک، شفاف‌سازی اولویت‌ها ادامه مطلب

منبع: Forbes مترجم: سیدحسین علوی لنگرودی[email protected]نوآوری یک سری احتمالات را برای کسب و کار شکل می‌دهد، اما با احتمالات و چیزهایی که هنوز اتفاق نیفتاده‌اند نمی‌توان پول درآورد و صورت‌حساب‌ها را پرداخت کرد. این وظیفه هر مدیری است که ابتدا آینده را تصور کند و سپس به دنبال ساخت محصولات و سرویس‌هایی برود که مشتریان حاضر باشند برای آنها پول بپردازند. به‌عبارت بهتر، یک ایده هنگامی به یک کسب و کار تبدیل می‌شود که وارد کیف پول مشتریان شود. وارد شدن به کیف پول افراد هم به این سادگی‌ها نیست. بادامه مطلب

منبع: World Economic Forum نویسنده: Ronit Avniمترجم: مریم مرادخانیتام، مهندس نرم‌افزاری است که سال‌ها یک کارگاه مهندسی کوچک را اداره می‌کرد. کارشان ساخت، پشتیبانی و توسعه وب‌سایت‌های شرکتی بود. کسب‌وکارش رونق داشت و برای آینده پس‌انداز هم می‌کرد. همیشه مشتریان تازهی برای بستن قرارداد سراغش می‌آمدند. اما یک سال پیش، این روند مختل شد. تام متوجه شد تمام کارهایی که تیمش برای مشتریان مختلف انجام می‌دادند، حالا هوش مصنوعی به راحتی انجام می‌دهد. انگار تمام تلاششان دود شد و به هوا رفت. این یک رکود اقتصاادامه مطلب

منبع: World Economic Forum نویسنده: Mark Espositoمترجم: مریم رضاییگفت‌وگوی جهانی درباره هوش مصنوعی و آینده کار، یک دهه است که پرسش اشتباهی را مطرح می‌کند. ما مدام می‌پرسیم کدام شغل‌ها باقی خواهند ماند؟ درحالی‌که باید بپرسیم آیا اساسا «شغل» هنوز هم واحد مناسبی برای تحلیل است؟ این فقط یک تفاوت معنایی نیست، بلکه تفاوتی ساختاری و مرتبط با حقوق بشر است. تا زمانی که این تمایز را درک نکنیم، دولت‌ها، شرکت‌ها و نهادهای سیاستگذاری جهانی همچنان برای مساله‌ای راهکار طراحی خواهند کرد که اصلا مساله اصلی نیست.ادامه مطلب

بانک جهانی در تازه‌ترین گزارش خود بیان کرده است که اقتصادهای در حال توسعه، برخلاف تصور رایج، در مقایسه با کشورهای ثروتمند منافع بیشتری از گسترش هوش مصنوعی خواهند برد و در عین حال با تهدیدهای کمتری مواجه هستند.این گزارش که به‌عنوان نخستین ارزیابی جامع از آثار هوش مصنوعی بر زندگی حدود ۶.۸‌میلیارد نفر در کشورهای در حال توسعه معرفی شده، مشخص می‌کند هوش مصنوعی در این کشورها بیش از آنکه جایگزین نیروی کار باشد، می‌تواند به صعود بهره‌وری و جبران کمبود نیروی متخصص کمک کند. البته بانک جهانی هشدار می‌دهد کادامه مطلب

منبع: Fast Company نویسنده: Natalie Nixon مترجم: مهدی نیکوئیبسیاری از ما فلج تحلیلی به گوش‌مان خورده است: ناتوانی در تصمیم‌گیری و اقدام به دلیل تحلیل بیش از حد و تفکر بیش از اندازه. اما به تازگی، در یک گفت‌وگوی پادکستی با «بری مریک»، بنیان‌گذار شرکت مشاوره «آیوی» (Ivy)، او سوال خیلی خوبی از من پرسید: در مورد «فلج خلاقیت» شنیده‌ای؟ در این مدت، هر قدر بیشتر به این سوال فکر کردم، بیشتر متوجه شدم که فلج خلاقیت یکی از ناشناخته‌شده‌ترین مشکلات بهره‌وری است که رهبران سازمانی امروز با آن مواجهند.من خلاقادامه مطلب

تاریخ چاپ:۱۴۰۵/۰۵/۱۷ منبع: HR DIGES نویسنده: Anuradha Mukherjee مترجم: مرتضی ایراندوست تحقیقات حاکی از آن است تاثیر هوش مصنوعی بر کارکنان مسن‌تر می‌تواند به‌طور ویژه‌ای نگران‌کننده باشد. در همین راستا، «مرکز تحقیقات بازنشستگی در کالج بوستون» به تازگی مطالعه‌ای انجام داده تا تحلیل کند آیا هوش مصنوعی، کارکنان مسن‌تر را زودتر از موعد مقرر و برنامه‌ریزی‌شده به خروج از مشاغل خود وادار می‌کند یا خیر.

hoosh masnooeiعصر تنبلی فکری در سال ۲۰۲۶، هوش مصنوعی چطور مغز و احساسات مردم را کنترل می‌کند؟عصر تنبلی فکری نویسنده: Marc Zao Sanders منبع: HBR مترجم: مریم مرادخانیسه سال و نیم از پیدایش هوش مصنوعی مولد در جهان می‌گذرد و در یک سال گذشته، این تکنولوژی با سرعت سرسام‌آوری به مسیر خود ادامه داده؛ از استقبال شرکت‌ها از «فرآیندهای عامل‌محور» تا جهش خیره‌کننده تعداد کاربران چت‌جی‌پی‌تی و جمینای و ارزش نجومی شرکت‌های این حوزه. اما در کنار این هیاهوها، یک سوال اساسی همچنان خودنمایی می‌کند: انسان‌ها دادامه مطلب

hoosh masnooeiقدرت پنهان هلدینگ‌هاقدرت پنهان هلدینگ‌ها محمدعلی عبدالعظیمی* * دکترای مدیریتصبح یک روز کاری، مدیرعامل یک هلدینگ بزرگ در حال مرور گزارش‌های هفتگی شرکت‌های زیرمجموعه است. شرکت معدنی از رشد تولید خبر می‌دهد، شرکت ساختمانی از پیشرفت پروژه‌ها، شرکت مالی از بهبود جریان نقدی و شرکت خدماتی از جذب مشتریان جدید. هر گزارش، در ظاهر امیدوارکننده است. اما پرسش اصلی همچنان بی‌پاسخ می‌ماند: تصویر واقعی گروه کجاست؟ واقعیت این است که در بسیاری از هلدینگ‌های ایرانی، داده کم نیست؛ آنچه کم است «دید یکپادامه مطلب

hoosh masnooeiتصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر با هوش‌مصنوعیصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر با هوش‌مصنوعی* [email protected] منبع: Harvard Business School مترجم: سیدحسین علوی لنگرودیهوش مصنوعی از یک ابزار پشتیبان به عاملی اثرگذار در تصمیم‌گیری‌های سازمانی تبدیل شده است. افزایش پیچیدگی کسب‌وکارها، حجم بالای داده‌ها و نیاز به تحلیل‌های سریع و دقیق، مدیران را به استفاده از این فناوری سوق داده است.هوش مصنوعی با تحلیل داده‌ها، بررسی گزینه‌های مختلف و پیش‌بینی پیامدهای تصمیم‌ها، کیفیت تصمیم‌گیری را ارتقا میادامه مطلب

hoosh masnooeiبرگ برنده سازمان‌هابرگ برنده سازمان‌ها پیمان شمس* * مدرس و مشاور آموزش و توسعه کارکنان جهان کسب ‌و کار در حال ورود به مرحله‌ای تازه است؛ مرحله‌ای که دیگر فناوری به‌تنهایی عامل موفقیت سازمان‌ها نیست، بلکه توانایی انسان‌ها در یادگیری، سازگاری، خلاقیت و تصمیم‌گیری هوشمندانه به مهم‌ترین مزیت رقابتی تبدیل شده است.بر اساس گزارش «روندهای سرمایه انسانی جهانی ۲۰۲۶» موسسه «دلویت»، سازمان‌ها در نقطه‌ای قرار گرفته‌اند که باید میان ماندن در روش‌های سنتی یا حرکت به سمت مدل‌های جدید کاری انتخابادامه مطلب

hoosh masnooei

هوش مصنوعی راندمان کار را بالا می‌برد /: معلوم نیست!

مدیران: هوش مصنوعی راندمان کار را بالا می‌برد کارکنان: معلوم نیست!

منبع: Wall Street Joual مترجم: مریم مرادخانی

از زمانی که استفاده از هوش مصنوعی در امور روزمره و کاری گسترش یافت، رهبران کسب‌وکارها همواره بر این باور بوده‌اند که این تکنولوژی، بهره‌وری را به طرز چشم‌گیری بالا می‌برد. اما حالا کارکنان می‌گویند واقعیت چیز دیگریست. کارکنان می‌گویند تا به این لحظه، هوش مصنوعی نتوانسته در زمانشان صرفه‌جویی کند. خیلی‌ها هم می‌گویند نمی‌دانند چطور از این تکنولوژی در امور کاریشان استفاده کنند و این، آنها را کلافه کرده. این در حالی‌است که شرکت‌ها دارند مبالغ هنگفتی را خرج هوش مصنوعی می‌کنند، به این امید که این تکنولوژی بتواند بسیاری از امور، از فروش گرفته تا کارهای اداری و پشت‌ صحنه را سرعت ببخشد و دوره‌ای جدید از کارآیی و رشد سود را رقم بزند.

طبق نظرسنجی اخیر شرکت مشاوره هوش مصنوعی Section از ۵ هزار کارمند «یقه‌سفید»، فاصله بین تصور مدیران ارشد و تجربه واقعی کارکنان از هوش مصنوعی، بسیار زیاد است.

دو سوم کارکنان می‌گویند زمانی که با کمک هوش مصنوعی، ذخیره کرده‌اند کمتر از دو ساعت در هفته است یا هوش مصنوعی هیچ تاثیری بر زمانشان نداشته. در مقابل، ۴۰ درصد مدیران ارشد گفته‌اند که این تکنولوژی بیش از ۸ساعت در هفته از وقتشان را آزاد کرده است.

استیو مک‌گاروی، طراح تجربه کاربری ساکن رالی در کارولینای شمالی می‌گوید: «فرض مدیران بر این است که هوش مصنوعی قرار است نجات دهنده باشد. بارها پیش آمده که برای حل یک مشکل، سراغ هوش مصنوعی LLM رفته‌ام و از آن راه‌حل خواسته‌ام، اما جواب‌هایی که برای مسائل مربوط به دسترسی‌پذیری داده، از اساس اشتباه بوده است.»

مک‌گاروی ۵۳ ساله می‌گوید بعضی کاربردهای مشخص هوش مصنوعی، مثل استفاده از Perplexity به‌عنوان دستیار پژوهشی، به او کمک کرده‌اند زمان قابل‌توجهی ذخیره کند. اما بخشی از کار او این است که مطمئن شود کاربران کم‌بینا یا نابینا بتوانند به وب‌سایت‌ها دسترسی داشته باشند. به گفته خودش، بارها مجبور شده در چندین نوبت برای یک روبات هوش مصنوعی توضیح دهد که چرا راه‌حل پیشنهادی‌اش اصلا جواب نمی‌دهد.

او می‌گوید: «اگر در حوزه‌ای که کار می‌کنی، قضاوت حرفه‌ای و قدرت تشخیص نداشته باشی، و صرفا متکی به این فرض باشی که هر چیزی که هوش مصنوعی می‌گوید درست است، ممکن است به تیمت یا مشتری‌ها آسیب بزنی.»

کارکنانی که در نظرسنجی Section شرکت کرده‌اند گفته‌اند بیش از اینکه بابت هوش مصنوعی هیجان‌زده باشند، احساس اضطراب یا فشار می‌کنند (درحالی‌که وضعیت برای مدیران ارشد، دقیقا برعکس بوده). ۴۰ درصد شرکت‌کنندگان گفتند مشکلی ندارند اگر دیگر هیچ وقت از هوش مصنوعی استفاده نکنند.

بیشتر افراد گفتند رایج‌ترین استفاده‌ای که از ابزارهای هوش مصنوعی می‌کنند، کارهای ابتدایی بوده. مثلا خیلی‌ها به جای سرچ در گوگل، حالا از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. یا برای تولید متن پیش‌نویس. استفاده از هوش مصنوعی برای کارهای پیچیده‌تری مثل تحلیل داده یا کدنویسی، خیلی کمتر گزارش شده.

شرکت نرم‌افزاری Workday در گزارش اخیر خود، تعبیر جالبی به کار برده و این مشکلات و ناامیدی‌ها را به «مالیات هوش مصنوعی بر بهره‌وری» تشبیه کرده است. گرچه ۸۵ درصد از حدود ۱۶۰۰کارمندی که این گزارش بررسی کرده، گفته‌اند با استفاده از هوش مصنوعی بین ۱ تا ۷ ساعت در هفته در زمان صرفه‌جویی کرده‌اند، اما بخش زیادی از این زمان، صرف اصلاح اشتباهات و دوباره‌کاری محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی شده و در واقع، از بین رفته است.

«دن‌هایستر»، مهندس تجربه کاربری ۴۴ ساله در سیاتل، می‌گوید بخشی از مشکل این است که نمی‌دانیم هوش مصنوعی چه کارهایی را خوب انجام می‌دهد و کجاها ممکن است اشتباه کند. تابستان گذشته،‌هایستر برای اصلاح یک کد، سراغ هوش مصنوعی رفت. او فکر می‌کرد کارش کمتر از نیم ساعت طول بکشد اما در نهایت، کل بعدازظهر طول کشید. از طرف دیگر، یک کار دیگر که قبلا چند روز طول می‌کشید، با کمک هوش مصنوعی مولد فقط ۲۰ دقیقه وقت او را گرفت. او می‌گوید: «این تجربه، کاملا دید من را نسبت به اینکه چطور باید زمان انجام یک کار را تخمین بزنم تغییر داده است.»

با وجود همه تغییراتی که هوش مصنوعی در کارها و عملیات کسب‌وکار ایجاد می‌کند، مدیران ارشد می‌گویند هنوز اثری روی سود واقعی شرکت‌ها نداشته. در یک نظرسنجی از مدیران عامل که در نشست سالانه مجمع جهانی اقتصاد در داووس سوئیس ارائه شد، تنها ۱۲درصد گفته‌اند که هوش مصنوعی هم باعث کاهش هزینه‌ها و هم افزایش درآمد شده. بیش از نیمی از نزدیک به ۴۵۰۰ مدیرعامل شرکت‌کننده در سراسر جهان هم گفته‌اند تاکنون منفعت مالی قابل‌توجهی از هوش مصنوعی ندیده‌اند.

برخی شرکت‌ها گزارش داده‌اند که ابتدا اقدامات جاه‌طلبانه‌ای در زمینه هوش مصنوعی انجام داده‌اند، اما بعدا به کمک انسان‌ها نیاز پیدا کرده‌اند. شرکت پرداخت Klaa در سال ۲۰۲۴ روی هوش مصنوعی حساب کرد تا کار صدها نیروی خدمات مشتری برون‌سپاری‌شده را با هوش مصنوعی جایگزین کند، اما بعدا دوباره مسیرش را تغییر داد و حدود دوازده نیروی انسانی کوتاه‌مدت برای پاسخ به پرسش‌های پیچیده‌تر استخدام کرد.

در نظرسنجی نشریه وال‌استریت‌ژورنال، ۶ نفر از هر ۱۰ نفر، هوش مصنوعی و فناوری‌های نو را تهدیدی برای اقتصاد آمریکا می‌دانند، چون ممکن است مشاغل پردرآمد را جایگزین کند. بقیه معتقد بودند هوش مصنوعی به محصولات جدید و افزایش بهره‌وری می‌انجامد.

سناتور مارک کلی می‌گوید: «مردم تردید دارند.» او افزوده حمایت گسترده از کارکنان برای آموزش هوش مصنوعی باعث می‌شود بیشتر مایل باشند از این فناوری استفاده کنند: «اگر صنعت، اعتماد عمومی کارکنان را به این تکنولوژی جلب کند، استفاده افزایش می‌یابد و شرکت‌ها از افزایش بهره‌وری بهره‌مند خواهند شد.»

آمارگیر وبلاگ

ادامه مطلب